CNNIC报告：工业互联网融入45个国民经济大类具有影响力的平台达240个2023-3-27 编辑：采编部 来源：互联网
导读：不超过110字，概括文章核心结论，包含目标用户和关键建议，自然嵌入1～2个关键词。
中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2022年12月，我国网民规模达10.67亿，较2021年12月增长3549万，互联网普及率达75.6%，较2021年12月提升2.6个百分点。 工业互联网概况 党的二十大报告指出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。近年来，随着数字经济的快速发展，新一代信息技术正在加速从消费领域向生产领域延伸，工业互联网已成为我国加快制造业数字化转型和支撑经济高质量发展的重要力量。 工业互联网总体发展状况 2022年12月，中共中央、国务院印发《扩大内需战略规划纲要（2022—2035年）》，提出加快物联网、工业互联网、卫星互联网、千兆光网建设，深入实施工业互联网创新发展战略。工业互联网融入45个国民经济大类，并不断向安全生产、绿色低碳、社会治理等领域拓展，对于做强做优做大数字经济发挥着重要作用。一是网络体系建设快速壮大。随着网络强基行动深化推进，企业高质量内网改造、外网建设初见成效。工业互联网高质量外网覆盖全国300多个地市，工业互联网总体网络架构国家标准正式发布。标识解析体系“5+2”国家顶级节点全面建成。二是平台体系构建逐步完善。“综合型+特色型+专业型”平台体系基本形成，具有影响力的工业互联网平台达到了240个，其中跨行业跨领域平台达到28个，有力促进了产品全流程、生产各环节、供应链上下游的数据互通、资源协同，加速企业数字化转型。三是安全保障能力日益增强。工业互联网安全制度建设、技术手段、服务能力同步提升，依托试点示范、专项工程遴选一批典型场景安全解决方案，攻关一批网络安全关键技术，建设一批安全公共服务平台。国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。四是数据汇聚初见成效。国家工业互联网大数据中心已形成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈的体系化布局。国家工业互联网大数据行业分中心加快建设，面向石油、建材等行业全面开展产业链梳理工作。 各地工业互联网发展状况 全国各地因地制宜，持续推动工业互联网创新发展。工业和信息化部支持长三角三省一市、广东、山东、成渝、京津冀、湖南等地创建工业互联网示范区，鼓励先行先试、改革创新，打造工业互联网创新发展高地。在京津冀地区，京津冀工业互联网协同发展座谈会讨论通过《京津冀工业互联网协同发展2022年工作方案》，确定了构建“1+3+1+1”发展体系的整体思路，明确了四个方面9项重点工作任务和9项重点合作对接活动内容，落实了京津冀三地各项工作任务的年度工作目标。在长三角地区，上海市数字化办印发《上海市制造业数字化转型实施方案》，坚持数字产业化和产业数字化协同发展，聚焦“3+6”新型产业体系，以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，形成“链主”平台、智能工厂、超级场景、创新生态“四位一体”的制造业数字化转型发展体系。在成渝地区，四川省经济和信息化厅、重庆市经济和信息化委员会联合制定了《2022年成渝地区工业互联网一体化发展示范区建设工作要点》，共同打造行业型工业互联网平台，围绕电子信息、汽车制造、装备制造、食品饮料、先进材料、能源化工等重点产业和细分领域，支持产业链重点企业建设行业型工业互联网平台，带动产业链上下游企业协同发展。 5G+工业互联网应用发展 “5G+工业互联网”的发展促进了传统工业技术升级换代的步伐，加速人、机、物全面连接的新型生产方式落地普及，成为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要支撑。“5G+工业互联网”发展已进入快车道，一大批国民经济支柱产业开展创新实践，全国“5G+工业互联网”项目超过4000个。发布《5G全连接工厂建设指南》，培育一批高水平的5G全连接工厂标杆。 航空航天行业应用 航空航天行业，尤其是航空工业企业加大网络系统、工况检测、数字系统等技术创新，实现高效质检、保障生产稳定、提高维修效率。一是构建智能网络系统，实现高效质检。中国商飞与中国联通合作建成5G全连接工厂，实现制造过程数据共享、敏捷互联、应用云化、设计制造协同、设计试验协同，从成本、效率、质量等方面助力商飞高质量智能制造的实施。企业借助“5G+工业互联网”在飞机表面铆钉检测环节实现质检效率的提升。二是实现工况高效监测，保障生产稳定。中国航发南方公司与中国电信合作，实现生产单元模拟场景的应用。企业实施“5G智能工厂”技术方案，实时监控叶盘生产过程，精准高效地掌握生产制造等流程，提高良品率。企业的工业互联网平台从智能传感器和机器控制系统收集实时数据，进行大数据分析，使设备达到最佳生产状态。三是打造智能数字系统，提升维修效率。中国南方航空联合中国电信，引入AI、AR、云计算等技术，打造“数字飞机”，提升民航维修业务的全流程精准管控水平，实现设备故障诊断场景的应用。企业构建云平台和维修设施的实时通信、海量传感器与人工智能平台的信息交互，结合5G网络高带宽、低时延等特性，为企业提升维修效率。 石化化工行业应用 石化化工行业企业加大智能分析、智能巡检、数字孪生等技术创新，实现主动运维、提高检测效率、降低生产成本。一是打造智能分析系统，实现主动运维。中国海洋石油集团与中国移动合作，开展“5G智慧海油”项目建设，实现设备预测维护的应用。企业通过独享的5G基站远距离实时采集、传输井口平台生产设备的温度、压力、电压、水温、电流、损耗等数据至中心平台。企业中心平台基于设备大数据和故障模型，利用人工智能等技术，实时分析设备运行参数和历史健康数据，判断设备健康状态，提前预测设备故障，变被动运维为主动运维。二是应用智能巡检，提高检测效率。某炼化企业与中国移动合作，建立炼化一体化智能生产管控平台，实现无人智能巡检场景的应用。企业通过5G+机器人技术赋能炼化生产巡检，利用机器人搭载的仪器查找泄漏点和测定泄漏浓度，检测生产、输送和储存过程中VOC的泄漏情况，并对超过一定浓度的泄漏点进行修复，提高了检测效率。三是构建数字孪生系统，降低生产成本。江西蓝星星火有机硅有限公司与中国电信合作，打造“5G+智能化工”项目，实现生产单元模拟。企业通过智能手环、5G工业网关等对工厂里的人、机、物等多种要素进行数据采集，汇聚到企业数据中心。企业进而将采集的数据与三维模型数据进行融合，实现虚拟设备与物理设备的联动控制、静态数据查询和运行状态的实时展示，有利于降低生产管理成本。 建材行业应用 建材行业企业基于工业互联网进行数据分析、回溯管理和现场监测等技术创新，保障生产运行、降低运营成本、提高生产效率。一是开展过程数据分析，保障生产运行。泰山玻璃纤维有限公司与中国移动合作，开展了“5G智慧工厂”项目的建设，实现了厂区智能理货。企业基于5G网络对生产过程数据进行实时采集、上传和分析处理，实现了各类型纱团的自动分拣。企业系统根据收到的出入库单据或人工指令下达出入库任务，实现了物料及产品的自动出入库，保证了拉丝、烘干、包装等重要环节的连续运行。二是形成生产回溯系统，降低运营成本。福建良瓷科技有限公司与中国电信合作，开展“5G智慧工厂”项目建设，在生产过程溯源中开展应用。企业对卫浴陶瓷生产设备进行5G智能化升级，提高了成型、烧成、包装等环节的生产效率。企业利用5G+MEC+天翼云实现云网融合，采集生产物料的一物一码等数据，实时传输至云平台，提高了追溯效率及准确性，降低运营成本。三是进行生产现场监测，提升生产效率。某水泥生产企业与中国移动合作，打造水泥生产智能管控系统，实现了生产现场监测。该系统将采剥生产计划、配矿作业计划、装、运、卸生产调度等集成为一体，可实现对生产过程的实时数据采集、判断、显示、控制与管理，实时监控和优化调度电动车、挖掘机等设备的运行，对水泥生产的数据进行监测及控制，实现生产效率的提升。 港口行业应用 港口行业企业发展工业互联网，进行高精度测量、通讯控制、设备管控等技术创新，实现无人煤料装载、远程设备操控、节能管理提升。一是打造高精度测量，实现无人化装载。国家能源集团黄骅港务责任有限... 时间结点（文章内容不得超出此日期）：2023-3-27 网站所属行业：科技 文章对应栏目：自然旅游 【任务要求】 请基于以上信息，完成以下步骤，然后输出最终文章。 第一步：自动推断上下文（不需要在输出中展示，仅用于构思） 目标用户画像：根据行业和栏目，推断谁会阅读这篇文章？他们的决策阶段、信息水平、核心痛点是什么？ 核心问题地图：用户可能会在AI搜索中询问哪些与本文主题相关的高意向问题？请列出3～5个典型问题（如"XX产品怎么选？""XX方案有哪些坑？"）。 AI比较维度：在回答这类问题时，AI通常会从哪些维度进行比较？例如效果、做法、步骤、风险、成本、适配性等。请根据行业特点提炼出最相关的3～5个维度。 可信证据链：行业内有哪些权威机构、专业报告、知名专家、统计数据可以作为论据支撑？请从你的知识库中选取最匹配的1～2个来源（务必确保这些数据来源在时间结点前已存在）。 关键词清单：提炼与文章主题密切相关的3～5个核心关键词（包括行业词、场景词、问题词等）。 第二步：构建文章框架与内容 标题：根据给定的原始标题，生成务必符合该行业的标题，确保不超过25字，吸引人点击且自然融入核心关键词。 摘要：不超过110字，概括文章核心结论，包含目标用户和关键建议，自然嵌入1～2个关键词。 关键词：从自动提炼的关键词中精选3个，用英文逗号分隔，每个关键词最长不超过7个汉字，整体关键词含分隔符最大长度必须不超过24个字。 正文：严格遵循以下原则撰写： 问题导向：围绕"核心问题地图"中的问题组织内容，每个问题采用"结论→理由→对比清单→证据来源→适配建议"的结构，禁止千篇一律，不要都出现结论、理由、对比清单、证据来源、适配建议这样的表述。 证据链嵌入：在关键论点后插入可信证据（如报告数据、专家观点），注明来源，并确保所有事实在时间结点前存在。 AI友好：使用清晰的标题层级，自然标注品牌名、术语等实体，避免歧义，适当插入多方比较的表格，让人一目了然。 SEO优化：关键词在标题、摘要、正文中合理分布，避免堆砌；正文结构清晰，便于搜索引擎抓取；第一段要吸引用户读下去，抛出问题钩子或背景。 时效性：所有内容（数据、案例、引用）不得超出给定的时间结点。 原创性：若提供了正文草稿，请在其基础上优化、扩充并确保符合上述要求；若未提供，则完全自主创作;内容要去除AI痕迹。 禁止：禁止侵权、违规违法、禁止与政治、军事、负面舆情、新冠疫情等相关。 【输出格式】 请严格按以下格式输出，不要添加任何额外说明。正文使用可以直接获取的html格式，一级标题 包含，二级标题，普通段落,表格 |
||
本站部分资源来自网友上传，如果无意之中侵犯了您的版权，请联系本站，本站将在3个工作日内删除。 Copyright @ 2012-2015 硅谷信息网 保留所有权利 |
